人工智能與數據相輔相成，促進相互發展——安
類別：行業動態日期：2020-03-09 23:40:35
人工智能與數據相輔相成，促進相互發展，一方面，海量優質數據助力人工智能發展..目前，以深度學習為代表的人工智能算法的設計和優化需要由海量的高質量數據驅動。谷歌研究表明，同一機器視覺算法模型的性能隨著訓練數據數量級的增加而線性增加。牛津大學國際發展研究中心將大數據質量和可用性作為評價政府人工智能準備指標的重要檢驗項目。美國歐亞集團咨詢公司將數據數量和質量作為衡量人工智能發展潛力的重要評價指標。
人工智能在人們日常生活和企業生產經營中的大規模應用，訪問，收集和分析更多的用戶和企業數據，促進人工智能語義分析，內容理解，模式識別等方面的技術能力進一步優化，更好地實現對海量數據的采集進行快速分析和分類管理..而且，人工智能對看似無關的海量數據進行深度挖掘分析，發現經濟社會運行規律，用戶心理和行為特征等新知識..基于新知識，人工智能進一步提升預測未來和對實際問題進行實時決策的能力，提升數據資源利用價值，優化經營決策，創新經濟發展方式，完善社會治理體系..
數據安全的關鍵是安全的人工智能。數據是本輪人工智能發展的上升浪潮的一個關鍵因素。 AI算法設計和高品質的數據需要優化，是巨大的資源基礎。數據質量和安全性直接影響人工智能系統的算法模型的準確性，從而威脅的人工智能應用的安全性。與此同時，人工智能和管理能力顯著改善數據收集的數據挖掘利用水平的值。
人工智能的這些功能，一旦使用不當或惡意利用，不僅威脅個人隱私和企業的安全資產，甚至影響社會穩定和國家安全。此外，人工智能，大數據和實體經濟深度融合的關鍵要素，以推動數字經濟，智力和社會發展。為了促進人工智能間接數據所有權問題，跨國數據泄露和其他數據管理的挑戰更大規模的應用。
人工智能為數據安全治理帶來了新的機遇..人工智能驅動數據安全治理向自動化，智能化，高效化，精準化方向演進..人工智能自動學習和自主決策能力，有效緩解現有數據安全技術手段對專業分析判斷的高度依賴，實現動態變化數據安全風險的自動，智能監控和防護..優越的人工智能海量數據處理能力，有效彌補現有數據安全技術手段數據處理能力的不足，實現對大規模數據資產和數據活動的高效精準管理和保護..
人工智能實現數據的安全管理，大型電力數據安全性的應用，將極大地促進經濟和社會的數字化改造和升級。基于以上分析，項目組認為，人工智能數據安全的內涵包括：數據安全風險和治理面臨的挑戰首先，對付人工智能和應用程序本身而導致加劇;第二是促進數據安全領域人工智能的應用;三是人工智能的數據安全管理系統，以確保人工智能安全的穩步發展建設。
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